هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان و دیستانس توسط الگوریتم دسته ذرات

امروزه رله های اضافه جریان نقش بسیار مهمی را در حفاظت سیستم های قدرت ایفا می کنند و وجود رله های دیستانس در کنار رله های اضافه جریان، باعث افزایش لایه های حفاظتی و پیچیده تر شدن هماهنگی بین این رله ها خواهد شد. در سالهای اخیر، روشهای بهینه هوشمند به دلیل داشتن مزیت هایی چون حل مسائل غیرخطی، سرعت بالا، استفاده نکردن از مسائل پیچیده ریاضی و ... نسبت به روشهای بهنیه ریاضی، بیشتر مورد استفاده قرار گرفته است. برای هماهنگی رله ها ابتدا با تعیین نقاط بحرانی، اتصال کوتاه در آن نقاط صورت می گیرد و سپس قیود مسئله تشکیل داده شده و به کمک روش جدید، مسئله حل می شود. حل مساله در واقع به دست آوردن مقدار تابع هدف است که مینیموم شدن آن هدف این تحقیق می باشد. تابع هدف زمان عملکرد رله های اصلی به ازای خطا جلوی آن ها می باشد. در این تحقیق ترکیب جدیدی با نام lp-pso برای هماهنگی رله های دیستانس و اضافه جریان پیشنهاد شده است که ترکیبی از برنامه ریزی خطی و بهینه ساز دسته جمعی ذرات می باشد. هدف اصلی برنامه ریز خطی کاهش فضای جستجو و برقراری موازنه بین فرایند جستجوی سراسری و جستجوی محلی می باشد. بهینه ساز pso از مدل حرکت دسته جمعی ذرات برگرفته شده است و نسبت به روشهای هوش مصنوعی دیگر دو ویژگی اساسی دارد : سرعت زیاد در همگرایی به جواب بهینه و آسان بودن الگوریتم و کدنویسی. بررسی های صورت گرفته و مقایسه نتایج با دیگر روشهای بهینه و هوشمند نظیرالگوریتم ژنتیک، ga، نشان می دهد که هماهنگی بین رله ها به نحو مطلوب صورت گرفته است و زمان هماهنگی مینیموم تر شده است .